XIDE-VIAS
일반 IP 네트워크 카메라 영상 차량번호 검출 프로그램
기존 설치된 일반 방범용 CCTV 카메라들의 영상을 이용해 골목길에 통행하는 모든 자동차들의 번호판을 검출할 수 있는 지능형 영상 분석 솔루션입니다.
XIDE-VIAS를 통해 사건사고 관련된 자동차들의 번호판 검색 지역을 공간적으로 광범위하게 확대할 수 있습니다.
네트워크 영상 차량번호 검출 프로그램
- 일반 IP 카메라 RTSP 영상 분석을 통한 차량번호 검출 솔루션
- 인공지능 또는 일반 지능형 영역 기반 차량 감지 지원 (인공지능 기반: 별도 하드웨어 지원 필요)
- 다양한 LPR 모듈 선택 제공
- 연동 프로그램 : XIDE-NVR (영상저장분배서버), XIDE-ELPR (차량번호통합서버), Image Explorer (실시간/저장 차량번호정보 뷰어)
개요
- 본 소프트웨어는 한국정보통신기술협회 소프트웨어시험인증센터에서 소프트웨어 기능성, 신뢰성, 상호 호환성 등을 시험통과 하여 GS 인증 (인증번호: 18-0621) 자격 획득
- 저장분배서버에서 영상정보 저장 및 DB서버에서 차량 이미지와 차량 번호 DB 업데이트
- 고가의 LPR 전용 카메라 방식이 아닌 이미 설치 운용 중인 일반 고화질 네트워크 IP 카메라 RTSP 실시간 영상들을 분석하여 영상 내 차량 탐지, 탐지된 차량의 번호판 정보 검출, 검출된 차량번호정보를 차량번호통합서버(XIDE-ELPR)에 전송하는 프로그램
- 본 제품으로 통해 기 설치 운용 중인 고해상도 IP 카메라들을 활용해 사건 / 사고 용의차량 및 체납차량들을 도시전역으로 광범위하게 검색이 가능
- IP 네트워크 카메라 RTSP 실시간 영상 소스 설정 지원
- 한 개의 물리적 서버에 다중 카메라 영상들을 연결하여 영상 분석, 차량번호정보 검출 지원 (권장: 32 채널/물리적 하드웨어 서버)
- GPU 하드웨어 (NVIDIA CUDA 9.1)를 이용해 인공지능 기반 움직임 차량 검지 (Vehicle Detection) 모듈 지원
- 차량번호 검출 (License Plate Recognition) 모듈 설정 지원 (모듈 종류: RHLPR, OpenALPR, Inpeq 등, 선택 모듈종류에 따라 추가적 라이선스 비용이 필요)
- 지능형 영상 분석 통해 차량 속도 (Vehicle Speed) 측정 및 데이터베이스 저장 기능
- 차량번호통합서버(XIDE-ELPR)로 검출된 차량번호정보 전송 지원
- 리얼허브 Image Explorer를 이용해 실시간 차량번호정보, 체납/수배차량번호 탐지 알람, 저장 차량번호 검색 및 조회 기능 지원
| 제목 | 권장 규격 | 비고 |
|---|---|---|
| CPU | Intel Core i7-6950X CPU @ 3.0GHz, 10 코어 20 논리 프로세서 | |
| Memory | 64GB | |
| HDD | 500GB | |
| VGA | NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti – GDDRSX 11GB | CUDA 9.1 |
| NIC | Gigabit Ethernet | |
| OS | Windows 10 64bit |
※ 실제 운영될 하드웨어는 위 권장 하드웨어 규격에 동등 또는 이상의 하드웨어 제품으로 선정되어야 합니다.
관련 제품 정보
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XIDE-NVR
- 저장 분배 서버
- 이기종 카메라 연동
- 대규모 영상 저장 및 분배
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XIDE-AGENT
- 통합 관리 서버
- 데이터베이스
- 상황전파
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XIDE-DMS
- 지도 기반 모니터링
- 카메라 위치 아이콘 표시
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XIDE-NXSCREEN
- IT 상황판 제어 시스템
- Server 및 Controller 구성
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XIDE-VAS
- 실시간 지능형 분석
- 다양한 규칙 필터 적용
-
XIDE-PP
- 개인 정보 보호 편집
-
XIDE-SMART MOMITOR
- 웹 기반 운용
- 운영/장애 상태 모니터링시스템
-
XIDE-MEDIA POST
- 웹 기반 운용
- 영상 반출 요청
- 영상 반출 승인
-
XIDE-EVM
- 이벤트 기반 모니터링
- SHIFT 방식
- ROTATION 방식
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SMART-PLY/EN
- 모바일 영상 뷰어
- 모바일 인코더
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XIDE-IS
- 지능형 영상분석검색
- 합성영상 재생 기능
